R 中的生物统计学 "课程专为希望将统计方法应用于医学数据的医学专业人员、学生和临床研究机构 (CRO) 的工作人员而设计。本课程将统计理论与用 R 实现的实际案例相结合,是医学领域生物统计学的全面介绍。
课程内容
- 前瞻性数据与历史数据:了解这两类数据的区别及其对研究的影响。
- 简单的统计测试:
- 比较两个或多个人群
- 用 T 检验、方差分析和非参数方法分析组间差异。
- 临床试验专题:
- 随机化:减少偏见的技巧和重要性。
- 样本量和功率分析:如何确定适当的样本量,以确保研究有足够的动力来检测显著效果。
- 生存分析主题:
- 卡普兰-梅耶生存曲线:生存数据的可视化和分析
- Cox 比例危害回归模型:探索存活时间与预测变量之间的关系。
- 参数生存模型:为生存数据分析提供不同假设的高级模型。
本课程非常适合希望在生物统计学方面打下坚实基础并希望获得使用 R 的实践经验的人。它使学员掌握在医疗保健研究中分析医学数据和解释统计结果的实用技能。无论您是从事临床试验、流行病学研究还是任何形式的医学研究,本课程都将为您提供在工作中有效应用生物统计学的工具。
别担心,本课程结束时不会进行使用 Kaplan-Meier 曲线衡量存活率的测试!我们的宗旨是让统计变得有趣,而不是致命 🙂