Статистика в экономике (с Р / Гретлем)

 

Описание курса

Добро пожаловать в увлекательный мир статистического анализа в экономике! Этот комплексный курс предназначен для начинающих экономистов, энтузиастов данных и всех, кто стремится разгадать тайны экономических данных с помощью мощных статистических инструментов. Независимо от того, являетесь ли вы мастером по подсчету цифр или только начинаете свой путь в мир количественного анализа, в этом курсе найдется что-то для каждого.

Выбирайте оружие: R или Gretl Мы понимаем, что предпочтения в статистическом программном обеспечении могут быть столь же разнообразны, как и сами экономические теории. Именно поэтому мы предлагаем два варианта этого курса: один с использованием R, а другой - с использованием Gretl. Выберите свой яд (или лучше сказать, свой эликсир просветления?) и погрузитесь в мир экономической статистики.

Необходимые условия: Хотя мы не ожидаем, что вы станете следующим гуру R или Gretl, базовое понимание выбранного вами программного обеспечения поможет вам быстро освоиться. Не волнуйтесь, если вы чувствуете себя немного усталым - мы подготовили для вас вводный курс, который поможет вам освоиться быстрее, чем вы скажете "эконометрика".

Содержание курса:

• Р/Гретль 101:
  • Окунитесь в пул данных
  • Навигация по интерфейсу R/Gretl как профессионал
  • Овладейте искусством импорта данных (потому что данные, к сожалению, не появляются по волшебству).
  • Выполняйте трюки с данными, которым позавидовал бы любой фокусник.
  • Создавайте привлекательные графики, которые заставят ваших коллег воскликнуть "Вау!".
• Визуализация данных:
  • Делаем цифры красивыми
  • Превратите скучные наборы данных в визуальные шедевры
  • Изучите различные типы диаграмм и способы их использования (спойлер: круговые диаграммы не всегда подходят)
  • Узнайте секреты эффективного представления данных (больше никакой смерти от PowerPoint!)
• Регрессионные модели: Поиск взаимосвязей в море чисел
  • Углубленное изучение линейной регрессии, множественной регрессии и логистической регрессии
  • Поймите, какие предположения лежат в основе этих моделей (и когда можно немного отступить от правил).
  • Интерпретируйте результаты как опытный экономист (впечатлите друзей на званом ужине!).
• Непараметрические методы: Когда нормальное не нормально
  • Изучите методы, которые помогут вам в тех случаях, когда ваши данные не хотят играть по правилам.
  • Овладейте искусством статистики без распределения
  • Поразите своих коллег знанием U-тестов Манна-Уитни и тестов Крускала-Уоллиса
• Анализ временных рядов: Предсказание будущего (как бы)
  • Раскройте тайны моделей ARIMA, ARMA и GARCH
  • Выявление тенденций, сезонности и циклов в экономических данных
  • Научитесь говорить на языке временных рядов (ACF, PACF и другие забавные аббревиатуры)
• Прогнозирование: Хрустальный шар в комплект не входит
  • Разработка моделей для прогнозирования экономических тенденций и переменных
  • Поймите ограничения прогнозирования (извините, мы не можем предсказывать номера лотерей)
  • Научитесь доносить информацию о неопределенности прогноза до заинтересованных сторон
• Моделирование методом Монте-Карло: Игра в экономического бога
  • Создавайте виртуальные экономические миры и наблюдайте за их развитием
  • Использование симуляторов для проверки теорий и политики
  • Поймите силу (и ограничения) случайности в экономическом моделировании

На протяжении всего курса вы будете работать с реальными экономическими данными, решая практические задачи, которые позволят вам почувствовать себя настоящим экономическим детективом. К концу курса вы будете вооружены мощным набором статистических инструментов для анализа экономических явлений, сможете произвести впечатление на своих коллег и, возможно, даже предсказать следующий финансовый кризис (результаты не гарантируются).

Помните, что в мире экономической статистики корреляция не означает причинно-следственную связь, но она наводит на мысль о том, что нужно вздернуть брови и сделать жест "посмотрите туда". К концу этого курса вы будете настолько хорошо улавливать ложные корреляции, что начнете сомневаться в связи между потреблением кофе и мировым ВВП.

Итак, пристегните ремни, отважный исследователь данных! Выберете ли вы R или Gretl в качестве своего верного помощника, вас ждет дикая поездка по стране экономической статистики. Кто знает? К концу этого курса вы, возможно, даже начнете мечтать о p-значениях и доверительных интервалах. Не говорите, что мы вас не предупреждали!

(Отказ от ответственности: Этот курс не гарантирует предложения работы от центральных банков, способность предсказывать биржевые крахи или иммунитет от скучных экономических дискуссий на семейных посиделках. Используйте свои новообретенные способности ответственно!)