Cartoon of negatively and positively skewed distributions.

Percentiles separation

Suppose you would like to have the sample enough to some percentiles not to overalp. Here is the code: First method implements the method by Hahn & Meeker 1991 and the second is just a non-parametric bootstrap. As we can see a sample n=95 is enough according to the bootstrap method. Bootstrap results: According to Узнать больше о Percentiles separation[…]

Funny cartoon of spiders warning Ralph about humans.

Radar/spider web charts

Radar charts are still not so common as their other sisters and brothers. They alllow to show the differences among the groups for many variables at once. They work well if you have some kind of maximum for these variables. Also, if you don’t have so many groups to compare, ideally 2-3. And if you Узнать больше о Radar/spider web charts[…]

Смешанный ANOVA в R

Предположим, у нас есть данные такой формы: И мы хотели бы узнать, существует ли эффект взаимодействия группы, времени или группы и времени. Сначала мы читаем данные и преобразуем их в длинный формат: В то же время мы добавляем некоторую идентификационную переменную для индивидуумов. Это могут быть пластины/измерения или что-то еще. Узнать больше о Смешанный ANOVA в R[…]

Регрессия по Демингу

Все мы знаем распространенные линейные модели регрессии OLS. В таких моделях мы предполагаем, что Y линейно зависит от некоторого, предположим, непрерывного предиктора X плюс и учитываем ошибку измерения для Y как: Y_i=A+B*X_i, i - индекс i-го наблюдения по X и Y. Заметим, что из Узнать больше о Регрессия по Демингу[…]

ROC-кривая - то, что вы всегда хотели знать, но боялись спросить...

Этот пост, как и многие другие, навеян вопросом студента. Оказывается, многие из нас используют ROC-кривые в анализе, не совсем понимая, для чего эти кривые нужны и как они создаются. Модели классификации стали очень популярным инструментом и являются частью многих широко доступных "черных ящиков". Узнать больше о ROC-кривая - то, что вы всегда хотели знать, но боялись спросить...[…]

Попарное сравнение

Пост-хок парные сравнения - очень распространенная часть повседневной работы исследователя данных. Всякий раз, когда мы проводим ANOVA или непараметрическое тестирование с более чем двумя группами, это неизбежно. В какой-то момент вам захочется получить красивую визуализацию того, что является значимым, а что нет. Возможно, с p-значениями, написанными на графике. Тогда Узнать больше о Попарное сравнение[…]

Санкционные участки

Графики Санки часто используются для иллюстрации потоков, например, изменений в лечении в медицине. Приведенный выше график иллюстрирует изменения в лечении пациентов с астмой. Некоторые небольшие потоки опущены. Благодаря пакету network3D построение графиков Санки стало увлекательным занятием! С помощью java-скриптов они могут быть интерактивными. Однако при использовании этого пакета есть некоторые ловушки Узнать больше о Санкционные участки[…]

Пакет Forestplot R - что с ним нельзя делать.

При проведении мета-анализа вы обычно визуализируете результаты с помощью так называемого лесного графика. Этот график автоматически доступен в пакетах, предназначенных для мета-анализа (например, meta), но иногда возникает желание построить график "с нуля" и полностью настроить его. Немного повозившись с ggplot2, вы обнаруживаете пакет forestplot Узнать больше о Пакет Forestplot R - что с ним нельзя делать.[…]

Взаимодействия и почему мы все ошибаемся?

Откуда исходит интерпретация взаимодействия? Предположим, что у нас есть пациенты в нашей выборке и линейной модели (простой или смешанной). Для линейной модели у нас есть уравнение вида: Y = A0 + A1 * X1 + A2 * X2 + A3 * X1 * X2, где A0 - точка пересечения, а A1 и A2 - основные эффекты X1 и X2 соответственно. Узнать больше о Взаимодействия и почему мы все ошибаемся?[…]

Несколько мыслей о расчете размера выборки для одной доли

Допустим, нам нужно рассчитать размер выборки для оценки одной доли (тестирования). Опуская сейчас математику и некоторую вариативность используемых формул, мы можем сделать это двумя двумя способами: во-первых: используя мощность одного теста, а затем нам просто требуется, чтобы тест отклонял или нет гипотезу Узнать больше о Несколько мыслей о расчете размера выборки для одной доли[…]

ru_RURussian