Was machen wir
BIO-STATISTIKEN
Wenn Sie ein Arzt sind und eine statistische Beratung benötigen, können wir Ihnen bei der Analyse Ihrer Daten helfen. Wir führen das Design und die Analyse prospektiver klinischer Studien sowie historischer Daten aus anderen medizinischen Studien durch.
DATA MINIG IM GESCHÄFT
Für diejenigen, die in einem Unternehmensbereich arbeiten, bieten wir auch statistische Konsultationen an. Wir können Ihnen helfen, Ihre Finanzdaten zu modellieren, eine Prognose zu erstellen, Serienanalysen von Beständen zu analysieren usw.
KURSE
Wir bieten auch Kurse in Statistik und Programmierung an (R, SAS, STATA und sogar einfaches EXCEL). Egal, ob Sie ein Anfänger von fortgeschrittener Statistiksoftware sind, wir haben ein Angebot für Sie.
FORSCHUNG
Wir forschen in verschiedenen Bereichen wie Genetik oder Bioinformatik und entwickeln neue statistische Methoden, analytische Lösungen und Software. Wir helfen auch beim Schreiben wissenschaftlicher Arbeiten.
Vertrauen Sie den Experten
Wir sind die Gruppe qualifizierter Experten mit Doktortitel. Unser Team ist in führenden statistischen Zentren auf der ganzen Welt gut ausgebildet. Wir haben 12 Jahre Erfahrung in der Durchführung statistischer Analysen in verschiedenen Bereichen. Wir sind immer zu neuen Ideen willkommen. Wenn es kein für Ihre Daten geeignetes Modell gibt, werden wir es entwickeln! Wir versuchen unseren Schülern zu zeigen, dass Statistik nicht schwierig oder langweilig ist, sondern ein echter SPASS.
Wir haben hohe akademische Grade
Wir machen das seit über 12 Jahren
Wir sind immer offen für neue Ideen
Unsere Kurse sind nicht langweilig!
UNSERE KUNDEN
Warschauer Universität
Mediolan Universität
Polnische Akademie der Wissenschaften
WARSCHAUZENTRUM FÜR ONKOLOGIE
NEUESTE NACHRICHTEN
Gemischte ANOVA in R
Angenommen, wir haben Daten in der Form: Und wir möchten wissen, ob es einen Gruppen-, Zeit- oder Gruppe*Zeit-Interaktionseffekt gibt. Zunächst lesen wir die Daten ein und wandeln sie in ein Langformat um: Gleichzeitig fügen wir eine ID-Variable für die Individuen hinzu. Dies könnten Platten/Maßnahmen oder was auch immer sein. Lesen Sie mehr über Gemischte ANOVA in R[…]
Deming-Regression
Wir alle kennen die gängigen linearen OLS-Regressionsmodelle. Bei dieser Art von Modellen gehen wir davon aus, dass Y linear von einem - nehmen wir an - kontinuierlichen Prädiktor X plus abhängt, und wir berücksichtigen den Messfehler für Y wie folgt: Y_i=A+B*X_i, i ist der Index der i-ten Beobachtung von X und Y. Man beachte, dass von Lesen Sie mehr über Deming-Regression[…]
ROC-Kurve - was Sie schon immer wissen wollten, aber nicht zu fragen wagten...
Dieser Beitrag wurde, wie viele andere auch, durch die Frage des Studenten inspiriert. Es scheint, dass viele von uns ROC-Kurven in der Analyse verwenden, ohne wirklich zu wissen, wofür diese Kurven sind und wie sie erstellt werden. Die Klassifizierungsmodelle haben sich zu einem sehr beliebten Werkzeug und sind Teil von vielen implementierten weithin verfügbaren Black-Box Lesen Sie mehr über ROC-Kurve - was Sie schon immer wissen wollten, aber nicht zu fragen wagten...[…]
Paarweise Vergleiche
Paarweise Post-hoc-Vergleiche gehören für Datenwissenschaftler zur täglichen Routine. Wann immer wir ANOVA oder nichtparametrische Tests mit mehr als zwei Gruppen durchführen, ist dies unvermeidlich. Irgendwann möchten Sie vielleicht eine schöne Visualisierung dessen haben, was signifikant ist und was nicht. Möglicherweise mit p-Werten in der Grafik. Dann Lesen Sie mehr über Paarweise Vergleiche[…]
Sankey-Parzellen
Sankey-Diagramme werden häufig zur Veranschaulichung von Strömen verwendet, z. B. von Behandlungsänderungen in der Medizin. Das obige Diagramm veranschaulicht die Behandlungsänderungen bei Asthmapatienten. Einige kleine Ströme sind ausgelassen. Dank des network3D-Pakets macht das Erstellen von Sankey-Diagrammen jetzt Spaß! Durch die Implementierung von Java-Skripten können sie interaktiv sein. Es gibt jedoch einige Fallen bei der Verwendung dieses Pakets Lesen Sie mehr über Sankey-Parzellen[…]
Forestplot R-Paket - was Sie damit nicht tun können.
Wenn Sie eine Meta-Analyse durchführen, visualisieren Sie Ihre Ergebnisse in der Regel mit einem sogenannten Forest Plot. Der Plot ist in den Paketen für Meta-Analysen (wie meta) automatisch verfügbar, aber es gibt Zeiten, in denen man ihn gerne "von Grund auf" plotten und vollständig anpassen möchte. Nachdem Sie sich ein wenig mit ggplot2 herumgeschlagen haben, entdecken Sie das Paket forestplot Lesen Sie mehr über Forestplot R-Paket - was Sie damit nicht tun können.[…]
Interaktionen und warum verstehen wir sie alle falsch?
Woher kommt die Interpretation der Interaktion? Nehmen wir an, wir haben Patienten in unserer Stichprobe und ein lineares Modell (einfach oder gemischt). Für das lineare Modell haben wir eine Gleichung der Form: Y = A0 + A1 * X1 + A2 * X2 + A3 * X1 * X2, wobei A0 der Achsenabschnitt ist und A1 und A2 die Haupteffekte von X1 bzw. X2 sind. Lesen Sie mehr über Interaktionen und warum verstehen wir sie alle falsch?[…]
Einige Gedanken zur Berechnung der Stichprobengröße für einen einzelnen Anteil
Angenommen, wir müssen eine Stichprobengröße für eine einzelne Proportionsschätzung (Test) berechnen. Wenn wir jetzt Mathematik und eine gewisse Variabilität in den verwendeten Formeln weglassen, können wir dies auf zwei Arten tun: Erstens: Wenn wir die Potenz eines einzelnen Tests verwenden und dann nur verlangen, dass der Test die Hypothese von a ablehnt oder nicht Lesen Sie mehr über Einige Gedanken zur Berechnung der Stichprobengröße für einen einzelnen Anteil[…]
Testen Sie unser Bayesian AB-Skript kostenlos!
Probieren Sie unser Skript jetzt kostenlos aus! Wir haben eine einfache Oberfläche erstellt, um Ihnen zu zeigen, wie es für die begrenzte Anzahl von 4 LPs funktioniert. Denken Sie daran: Mit der Vollversion können Sie unbegrenzt viele LPs vergleichen! Der Algorithmus wählt die besten LPs aus und teilt das Problem in die Auswahl der besten aus 2 oder 3 LPs mit Lesen Sie mehr über Testen Sie unser Bayesian AB-Skript kostenlos![…]
Ein Skript für Bayesian A / B-Tests verfügbar!
Haben Sie von A / B-Tests gehört? Wenn Sie in einem Bereich der SEO-Optimierung sind, haben Sie wahrscheinlich. Hier ist eine Bayes'sche Alternative für gängige Frequentistenmethoden. Selbst wenn Sie auf Bayes'sche Skripte für A / B-Tests gestoßen sind, waren sie wahrscheinlich auf zwei oder maximal vier Seiten beschränkt, um sie gleichzeitig zu vergleichen. Hier finden Sie Lesen Sie mehr über Ein Skript für Bayesian A / B-Tests verfügbar![…]
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