R介绍

R 入门：R 入门指南

课程说明

R 语言是一种功能强大的语言，广泛用于统计分析、数据科学和可视化。无论您是编程新手还是已经熟悉数据分析，本课程都将提供一种结构化的 R 学习方法，分为两个部分： 基本 (A) 和 高级 (B).

课程结构

A 部分：R 基础知识

1. 用 R 读取数据
   学习如何在 R 中导入、管理和读取各种数据格式。
2. R 帮助和软件包
   了解如何访问 R 的大量帮助系统，以及如何安装/使用增强 R 功能的软件包。
3. 不同类型的物体
   探索 R 的数据类型，如向量、矩阵、列表和数据帧，这些都是核心构建模块。
4. 基本操作
   了解如何使用 R 的内置函数操作数据和执行基本操作。
5. 图形和数据可视化
   使用 R 功能强大的绘图系统（如基本图形和 ggplot2.
6. 简单的统计测试
   进行 t 检验和卡方检验等基本统计检验来分析数据。
7. 回归模型
   了解线性和多元回归模型，从而理解变量之间的关系。
8. R与RStudio
   比较并了解 R 与其流行的集成开发环境 RStudio 之间的区别，从而改进您的工作流程。

B 部分：R 语言高级专题

1. 循环和函数
   深入学习循环和条件语句，自动执行重复性任务，并学习在 R 中编写自定义函数。
2. 编写自己的程序
   建立自己的 R 语言小程序，巩固对语言语法和逻辑的理解。
3. 蒙特卡罗模拟
   使用模拟来估计概率和建立复杂系统的模型。
4. 优化方法
   学习优化技术，在经济学或工程学等各种应用中使函数最小化或最大化。
5. 非参数模型
   探索不依赖标准参数假设的高级模型，如 Wilcoxon 检验或核密度估计。

从基础数据处理到创建自定义统计模型和模拟，本课程将为您在研究、商业等领域的各种应用打下坚实的 R 语言基础。