R (!not) for dummies

课程说明

本课程基于广受欢迎的《R for Dummies》一书，内容与我们的 R 入门课程类似，但风格更轻松、更随意--非常适合那些可能对 R 有一点畏惧，但已经准备好体验 R 的乐趣的人！

课程结构

• 第一部分： 准备好了吗？
• 第二部分:使用 R 开展工作
• 第三部分:用 R 编码
• 第四部分:让数据说话

您将学到什么？

• 将数据导入R:学习将数据导入 R 的各种方法。
• 处理不同的数据类型 了解并操作不同的数据结构，如向量、矩阵和数据帧。
• 从 R 中获取数据:高效地导出和保存您的作品。
• 使用文件和文件夹 在 R 中管理数据文件和文件夹结构。
  数据操作:使用 apply()、sapply() 等功能强大的函数来重塑和分析数据。
• 描述分布:学习使用统计摘要描述数据。
• 绘制直方图 用直方图将数据可视化
• 使用频率或密度:表示数据分布的不同方法。
  跟踪相关性:了解变量之间的关系。
• 测试差异和关系： 如何用 R 进行假设检验
• 检验正态性:检查数据是否符合正态分布。
• 简单线性模型:创建和分析基本线性回归模型。
• 使用网格创建图形:多维数据的主网格图形。
• 使用 ggplot2:使用 R 中最受欢迎的软件包之一实现精美的可视化效果。
• 使用软件包:探索并利用 R 的广泛软件包生态系统。
• R 与 Excel 了解 R 和 Excel 在数据分析方面的主要区别。
• R和RStudio:熟悉 R 环境及其友好的用户界面 RStudio。

这门课程非常适合那些因为 R 太难而避而远之的人。我们将向您展示，R 不仅易于掌握，而且使用起来非常愉快！准备好让你的数据焕发光彩吧，而不是让人望而生畏。