R (!not) для чайников

Описание курса

Основанный на популярной книге "R для чайников", этот курс охватывает ту же тему, что и наш курс "Введение в R", но в более расслабленном, неформальном стиле - идеальный вариант для тех, кто, возможно, немного напуган R, но готов получить удовольствие от работы с ним!

Структура курса:

• Часть I: Вы готовы?
• Часть II: Приступая к работе в R
• Часть III: Кодирование в R
• Часть IV: Заставить данные говорить

Что вы узнаете:

• Получение данных в R: Узнайте о различных способах импорта данных в R.
• Работа с различными типами данных: Понимание и работа с различными структурами данных, такими как векторы, матрицы и фреймы данных.
• Получение данных из R: Экспорт и эффективное сохранение результатов работы.
• Работа с файлами и папками: Управление файлами данных и структурами папок в R.
  Манипулирование данными: Используйте такие мощные функции, как apply(), sapply() и другие, для изменения формы и анализа данных.
• Описание распределений: Научитесь описывать данные с помощью статистических сводок.
• Построение гистограмм: Визуализируйте данные с помощью гистограмм.
• Использование частот или плотностей: Различные способы представления распределений данных.
  Отслеживание корреляций: Понять взаимосвязь между переменными.
• Проверка различий и отношений: Как проводить проверку гипотез в R.
• Проверка нормальности: Проверьте, соответствуют ли ваши данные нормальному распределению.
• Простые линейные модели: Создание и анализ основных моделей линейной регрессии.
• Создание графики с помощью Lattice: Мастер решетчатой графики для многомерных данных.
• Работа с ggplot2: Используйте один из самых популярных пакетов R для создания красивых визуализаций.
• Работа с пакетами: Изучите и используйте обширную экосистему пакетов R.
• R против Excel: Узнайте о ключевых различиях между R и Excel для анализа данных.
• R и RStudio: Освойте среду R и ее удобный интерфейс, RStudio.

Этот курс идеально подходит для тех, кто избегал R, потому что он казался слишком сложным. Мы покажем вам, что с R не только можно справиться, но и приятно работать! Приготовьтесь к тому, что ваши данные зазвучат так, что их не придется пугать.