5 sierpnia 2016 r.

R (!not) dla opornych

Książki dla opornych.

Opis kursu

Kurs ten, oparty na popularnej książce "R for Dummies", obejmuje podobny zakres jak nasz kurs Wprowadzenie do R, ale w bardziej zrelaksowanym, nieformalnym stylu - idealny dla tych, którzy mogą być nieco onieśmieleni R, ale są gotowi do zabawy z nim!

Struktura kursu:

  • Część I: Czy jesteś gotowy?
  • Część II: Zabieramy się do pracy w R
  • Część III: Kodowanie w R
  • Część IV: Jak rozmawiać o danych

Czego się dowiesz:

  • Wczytać dane do R: Poznaj różne sposoby importowania danych do programu R.
  • Praca z różnymi typami danych: Zrozumienie i manipulowanie różnymi strukturami danych, takimi jak wektory, macierze i ramki danych.
  • Pobieranie danych z R: Efektywne eksportowanie i zapisywanie pracy.
  • Praca z plikami i folderami: Zarządzanie plikami danych i strukturami folderów w R.
    Manipulacja danymi: Korzystaj z zaawansowanych funkcji, takich jak apply(), sapply() i podobnych, aby przekształcać i analizować dane.
  • Opisywanie rozkładów: Naucz się opisywać dane za pomocą podsumowań statystycznych.
  • Wykreślanie histogramów: Wizualizacja danych za pomocą histogramów.
  • Korzystanie z częstotliwości lub gęstości: Różne sposoby reprezentowania rozkładów danych.
    Śledzenie korelacji: Zrozumienie relacji między zmiennymi.
  • Testowanie różnic i relacji: Jak przeprowadzić testowanie hipotez w R.
  • Testowanie normalności: Sprawdź, czy dane mają rozkład normalny.
  • Proste modele liniowe: Tworzenie i analiza podstawowych modeli regresji liniowej.
  • Tworzenie grafiki za pomocą Lattice: Grafika siatki głównej dla danych wielowymiarowych.
  • Praca z ggplot2: Użyj jednego z najpopularniejszych pakietów R do tworzenia pięknych wizualizacji.
  • Praca z pakietami: Poznaj i wykorzystaj rozległy ekosystem pakietów R.
  • R vs Excel: Poznaj kluczowe różnice między programami R i Excel do analizy danych.
  • R i RStudio: Zapoznaj się ze środowiskiem R i jego przyjaznym dla użytkownika interfejsem, RStudio.

Ten kurs jest idealny dla każdego, kto unikał R, ponieważ wydawał się zbyt trudny. Pokażemy ci, że R jest nie tylko łatwy do opanowania, ale także przyjemny w pracy! Przygotuj się na to, że Twoje dane będą śpiewać w sposób, który nie jest onieśmielający.

pl_PLPolish