Opis kursu
Kurs ten, oparty na popularnej książce "R for Dummies", obejmuje podobny zakres jak nasz kurs Wprowadzenie do R, ale w bardziej zrelaksowanym, nieformalnym stylu - idealny dla tych, którzy mogą być nieco onieśmieleni R, ale są gotowi do zabawy z nim!
Struktura kursu:
- Część I: Czy jesteś gotowy?
- Część II: Zabieramy się do pracy w R
- Część III: Kodowanie w R
- Część IV: Jak rozmawiać o danych
Czego się dowiesz:
- Wczytać dane do R: Poznaj różne sposoby importowania danych do programu R.
- Praca z różnymi typami danych: Zrozumienie i manipulowanie różnymi strukturami danych, takimi jak wektory, macierze i ramki danych.
- Pobieranie danych z R: Efektywne eksportowanie i zapisywanie pracy.
- Praca z plikami i folderami: Zarządzanie plikami danych i strukturami folderów w R.
Manipulacja danymi: Korzystaj z zaawansowanych funkcji, takich jak apply(), sapply() i podobnych, aby przekształcać i analizować dane. - Opisywanie rozkładów: Naucz się opisywać dane za pomocą podsumowań statystycznych.
- Wykreślanie histogramów: Wizualizacja danych za pomocą histogramów.
- Korzystanie z częstotliwości lub gęstości: Różne sposoby reprezentowania rozkładów danych.
Śledzenie korelacji: Zrozumienie relacji między zmiennymi. - Testowanie różnic i relacji: Jak przeprowadzić testowanie hipotez w R.
- Testowanie normalności: Sprawdź, czy dane mają rozkład normalny.
- Proste modele liniowe: Tworzenie i analiza podstawowych modeli regresji liniowej.
- Tworzenie grafiki za pomocą Lattice: Grafika siatki głównej dla danych wielowymiarowych.
- Praca z ggplot2: Użyj jednego z najpopularniejszych pakietów R do tworzenia pięknych wizualizacji.
- Praca z pakietami: Poznaj i wykorzystaj rozległy ekosystem pakietów R.
- R vs Excel: Poznaj kluczowe różnice między programami R i Excel do analizy danych.
- R i RStudio: Zapoznaj się ze środowiskiem R i jego przyjaznym dla użytkownika interfejsem, RStudio.
Ten kurs jest idealny dla każdego, kto unikał R, ponieważ wydawał się zbyt trudny. Pokażemy ci, że R jest nie tylko łatwy do opanowania, ale także przyjemny w pracy! Przygotuj się na to, że Twoje dane będą śpiewać w sposób, który nie jest onieśmielający.