Co robimy
BIOSTATYSTYKA
Jeśli jesteś lekarzem i potrzebujesz porady statystycznej, pomożemy Ci w analizie Twoich danych. Projektujemy i analizujemy prospektywne badania kliniczne, a także dane historyczne z innych badań medycznych.
DATA MINIG W BIZNESIE
Dla osób pracujących w biznesie zapewniamy również konsultacje statystyczne. Pomożemy Ci wymodelować dane finansowe, skonstruować prognozę, przeanalizować notowania giełdowe itp.
KURSY
Prowadzimy również kursy z zakresu statystyki i programowania (R, SAS, STATA a nawet EXCEL). Bez względu na to, czy dopiero zaczynasz czy też jestes bardziej zaawansowany jeśli chodzi o obsługę oprogramowania statystycznego, mamy dla Ciebie ofertę.
BADANIA
Prowadzimy badania w różnych dziedzinach nauki, takich jak genetyka czy bioinformatyka, opracowując nowe metody statystyczne, rozwiązania analityczne i oprogramowanie. Pomagamy również w pisaniu artykułów naukowych.
zaufaj ekspertom
Jesteśmy grupą wykwalifikowanych ekspertów z tytułem doktora. Nasz zespół został dobrze wyszkolony w wiodących ośrodkach statystycznych na całym świecie. Mamy 12-letnie doświadczenie w prowadzeniu analiz statystycznych z różnych dziedzin. Zawsze jesteśmy otwarci na nowe pomysły. Jeśli nie ma odpowiedniego modelu dla Twoich danych, opracujemy go! Staramy się pokazać naszym studentom, że statystyka nie są trudna ani nudna, ale może stać się prawdziwą ZABAWĄ.
Mamy wysokie stopnie naukowe
Analizujemy dane od ponad 12 lat
Jesteśmy zawsze otwarci na nowe pomysły
Nasze kursy nie są nudne!
NASI KLIENCI
Uniwersytet Warszawski
Uniwersytet w Mediolanie
Polska Akademia Nauk
WARSZAWSKIE CENTRUM ONKOLOGII
OSTATNIE WIADOMOŚCI
Mieszana ANOVA w R
Załóżmy, że mamy dane w postaci: I chcielibyśmy wiedzieć, czy wystąpił efekt interakcji grupy, czasu lub grupy*czasu. Najpierw odczytujemy dane i przekształcamy je do długiego formatu: W tym samym czasie dodajemy zmienną ID dla poszczególnych osób. Mogą to być płytki/środki lub cokolwiek innego. Przeczytaj więcej o Mieszana ANOVA w R[…]
Regresja Deminga
Wszyscy znamy typowe modele liniowe regresji OLS. W tego rodzaju modelach zakładamy, że Y zależy liniowo od pewnego, załóżmy ciągłego predyktora X plus i uwzględniamy błąd pomiaru dla Y jako: Y_i=A+B*X_i, i jest indeksem i-tej obserwacji na X i Y. Zauważmy, że od Przeczytaj więcej o Regresja Deminga[…]
Krzywa ROC - co zawsze chciałeś wiedzieć, ale bałeś się zapytać...
Ten post jest inspirowany, jak wiele z nich, pytaniem studenta. Okazuje się, że wielu z nas wykorzystuje w analizie krzywe ROC nie do końca wiedząc do czego służą te krzywe i jak są tworzone. Modele klasyfikacyjne stały się bardzo popularnym narzędziem i są częścią wielu zaimplementowanych szeroko dostępnych czarnych skrzynek Przeczytaj więcej o Krzywa ROC - co zawsze chciałeś wiedzieć, ale bałeś się zapytać...[…]
Porównania parami
Porównania post-hoc parami są bardzo częstą częścią codziennej rutyny naukowca. Jest to nieuniknione, gdy przeprowadzamy ANOVA lub testy nieparametryczne z więcej niż dwiema grupami. W pewnym momencie możesz chcieć mieć ładną wizualizację tego, co jest istotne, a co nie. Ewentualnie z wartościami p zapisanymi na wykresie. Następnie Przeczytaj więcej o Porównania parami[…]
Wykresy Sankey
Wykresy Sankeya są często wykorzystywane do ilustrowania przepływów, na przykład zmian w leczeniu w medycynie. Powyższy wykres ilustruje zmiany w leczeniu pacjentów z astmą. Niektóre małe przepływy zostały pominięte. Dzięki pakietowi network3D tworzenie wykresów Sankey'a stało się zabawne! Dzięki zastosowaniu skryptów java mogą one być interaktywne. Są jednak pewne pułapki przy korzystaniu z tego rozwiązania Przeczytaj więcej o Wykresy Sankey[…]
Pakiet Forestplot R - czego nie można z nim zrobić.
Kiedy przeprowadzasz meta-analizę, zazwyczaj wizualizujesz swoje wyniki używając tzw. wykresu leśnego. Wykres ten jest automatycznie dostępny w pakietach przeznaczonych do metaanalizy (np. meta), ale czasami chciałoby się go wykreślić "od zera" i całkowicie dostosować do własnych potrzeb. Po zmaganiach z ggplot2 odkrywasz pakiet forestplot Przeczytaj więcej o Pakiet Forestplot R - czego nie można z nim zrobić.[…]
Interakcje i dlaczego wszyscy się mylimy?
Skąd bierze się interpretacja interakcji? Załóżmy, że mamy pacjentów w próbie własnej i model liniowy (prosty lub mieszany). Dla modelu liniowego mamy równanie w postaci: Y = A0 + A1 * X1 + A2 * X2 + A3 * X1 * X2, gdzie A0 jest punktem przecięcia, a A1 i A2 są głównymi efektami odpowiednio X1 i X2. Przeczytaj więcej o Interakcje i dlaczego wszyscy się mylimy?[…]
Kilka przemyśleń na temat obliczania wielkości próby dla jednej proporcji
Powiedzmy, że musimy obliczyć wielkość próby dla pojedynczego oszacowania proporcji (testowania). Pomijając teraz matematykę i pewną zmienność w użytych wzorach, możemy to zrobić na dwa sposoby: Po pierwsze: używając potęgi pojedynczego testu, a następnie wymagamy, aby test odrzucał lub nie hipotezę Przeczytaj więcej o Kilka przemyśleń na temat obliczania wielkości próby dla jednej proporcji[…]
Przetestuj nasz skrypt Bayesian AB testing za darmo!
Wypróbuj nasz skrypt za darmo już teraz! Stworzyliśmy prosty interfejs, aby pokazać, jak to działa na ograniczonej liczbie 4 płyt LP. Pamiętaj: pełna wersja umożliwia porównywanie nieograniczonej liczby płyt LP! Algorytm wybiera najlepsze płyty LP, dzieląc problem na wybór najlepszego z 2 lub 3 płyt LP Przeczytaj więcej o Przetestuj nasz skrypt Bayesian AB testing za darmo![…]
Wypróbuj skrypt do testów Bayesian A / B!
Czy słyszałeś o testach A / B? Jeśli zajmujesz się optymalizacją SEO, prawdopodobnie tak. Oto alternatywa bayesowska dla popularnych metod bytowych. Nawet jeśli napotkałeś skrypty bayesowskie do testów A / B, prawdopodobnie były one ograniczone do dwóch lub maksymalnie czterech stron do porównania jednocześnie. Tutaj znajdziesz Przeczytaj więcej o Wypróbuj skrypt do testów Bayesian A / B![…]
Polish 
English 
German 
Dutch 
Arabic 
Chinese 
Russian