Kurs "Biostatystyka w R" jest przeznaczony dla specjalistów medycznych, studentów i osób pracujących w organizacjach badań klinicznych (CRO), którzy chcą zastosować metody statystyczne do danych medycznych. Kurs ten łączy teorię statystyczną z praktycznymi przykładami zaimplementowanymi w R, dzięki czemu stanowi kompleksowe wprowadzenie do biostatystyki w dziedzinie medycyny.
Treść kursu:
- Dane prospektywne a dane historyczne: Zrozumienie różnic między tymi dwoma rodzajami danych i ich implikacji w badaniach.
- Proste testy statystyczne:
- Porównywanie dwóch lub więcej populacji
- Testy T, ANOVA i nieparametryczne metody analizy różnic między grupami.
- Tematy badań klinicznych:
- Randomizacja: Techniki i znaczenie w zmniejszaniu stronniczości.
- Wielkość próby i analiza mocy: Jak określić odpowiednią wielkość próby, aby zapewnić, że badanie ma odpowiednią moc do wykrycia znaczących efektów.
- Tematy analizy przeżywalności:
- Krzywe przeżycia Kaplana-Meiera: Wizualizacja i analiza danych dotyczących przetrwania.
- Modele regresji proporcjonalnych zagrożeń Coxa: Badanie związku między czasem przeżycia a zmiennymi predykcyjnymi.
- Parametryczne modele przeżycia: Zaawansowane modele zapewniające różne założenia do analizy danych dotyczących przeżycia.
Ten kurs jest idealny dla każdego, kto chce rozwinąć solidne podstawy biostatystyki z praktycznym doświadczeniem w korzystaniu z R. Wyposaża uczestników w praktyczne umiejętności analizowania danych medycznych i interpretowania wyników statystycznych w kontekście badań opieki zdrowotnej. Niezależnie od tego, czy jesteś zaangażowany w badania kliniczne, badania epidemiologiczne, czy jakąkolwiek inną formę badań medycznych, ten kurs zapewni ci narzędzia do skutecznego stosowania biostatystyki w swojej pracy.
I nie martw się - na końcu tego kursu nie ma testu, w którym przeżywalność jest mierzona za pomocą krzywych Kaplana-Meiera! Chodzi nam o to, aby statystyka była zabawna, a nie śmiertelna 🙂
Polish 
English 
German 
Dutch 
Arabic 
Chinese 
Russian