Statistieken in economie (met R / Gretl)

 

Cursusbeschrijving

Welkom in de fascinerende wereld van statistische analyse in de economie! Deze uitgebreide cursus is ontworpen voor aspirant-economen, datafanaten en iedereen die de mysteries van economische gegevens wil ontrafelen met behulp van krachtige statistische hulpmiddelen. Of je nu een cijfertovenaar bent of net begint aan je reis door het rijk van kwantitatieve analyse, deze cursus heeft voor elk wat wils.

Kies je wapen: R of Gretl We begrijpen dat voorkeuren voor statistische software net zo divers kunnen zijn als economische theorieën zelf. Daarom bieden we twee smaken van deze cursus: een met R en een met Gretl. Kies je gif (of moeten we zeggen, je elixer van verlichting?) en duik in de wereld van de economische statistiek.

Vereisten: Een beetje kennis van R/Gretl Hoewel we niet verwachten dat je de volgende R- of Gretl-goeroe bent, zal een basiskennis van de software van je keuze je helpen om snel aan de slag te gaan. Maak je geen zorgen als je je een beetje roestig voelt - we hebben een opfriscursus voor je, zodat je sneller op snelheid bent dan je "econometrie" kunt zeggen.

Inhoud van de cursus:

• R/Gretl 101:
  • Een duik nemen in de gegevensbank
  • Navigeer door de R/Gretl interface als een pro
  • De kunst van het importeren van gegevens onder de knie krijgen (want gegevens verschijnen helaas niet zomaar)
  • Datamanipulatietrucs uitvoeren waar een goochelaar jaloers op zou zijn
  • Maak opvallende afbeeldingen waar je collega's "Wow!" van zullen zeggen.
• Gegevens visualiseren:
  • Nummers mooi maken
  • Verander saaie datasets in visuele meesterwerken
  • Verken verschillende soorten grafieken en wanneer je ze moet gebruiken (spoiler: cirkeldiagrammen zijn niet altijd de oplossing)
  • Leer de geheimen van effectieve gegevenspresentatie (geen dood door PowerPoint meer!)
• Regressiemodellen: Relaties vinden in een zee van getallen
  • Diep duiken in lineaire regressie, meervoudige regressie en logistische regressie
  • De aannames achter deze modellen begrijpen (en wanneer het oké is om de regels een beetje te buigen)
  • Interpreteer resultaten als een doorgewinterde econoom (maak indruk op je vrienden tijdens etentjes!)
• Niet-parametrische methoden: Als normaal niet normaal is
  • Technieken verkennen voor wanneer uw gegevens weigeren zich aan de regels te houden
  • Beheers de kunst van distributievrije statistiek
  • Maak indruk op je collega's met je kennis van Mann-Whitney U-tests en Kruskal-Wallis-tests
• Tijdreeksanalyse: De toekomst voorspellen (min of meer)
  • Ontrafel de mysteries van ARIMA-, ARMA- en GARCH-modellen
  • Trends, seizoensgebondenheid en cycli in economische gegevens herkennen
  • De taal van tijdreeksen leren spreken (ACF, PACF en andere leuke acroniemen)
• Voorspelling: Kristallen bol niet inbegrepen
  • Modellen ontwikkelen om economische trends en variabelen te voorspellen
  • De beperkingen van voorspellen begrijpen (sorry, we kunnen geen lotnummers voorspellen)
  • Leren communiceren met belanghebbenden over onzekerheid in prognoses
• Monte Carlo-simulaties: Economische God spelen
  • Creëer virtuele economische werelden en kijk hoe ze zich ontvouwen
  • Simulaties gebruiken om theorieën en beleid te testen
  • De kracht (en beperkingen) van willekeurigheid in economische modellen begrijpen

Tijdens de cursus werk je met economische gegevens uit de echte wereld, waarbij je praktische problemen aanpakt waardoor je je een echte economische detective voelt. Aan het eind ben je gewapend met een krachtige set statistische tools om economische fenomenen te analyseren, indruk te maken op je collega's en misschien zelfs de volgende financiële crisis te voorspellen (resultaten niet gegarandeerd).

Onthoud dat in de wereld van de economische statistiek correlatie geen oorzakelijk verband is, maar dat het wel suggestief met de wenkbrauwen wiebelt en heimelijk gebaart terwijl het 'kijk daar eens' mompelt. Aan het eind van deze cursus ben je zo goed in het opsporen van valse correlaties dat je vraagtekens begint te zetten bij de relatie tussen jouw koffiegebruik en het wereldwijde BBP.

Dus, riemen vast, dappere gegevensverkenner! Of je nu R of Gretl kiest als je trouwe sidekick, er staat je een wilde rit door het land van de economische statistieken te wachten. Wie weet? Aan het eind van deze cursus begin je misschien wel te dromen van p-waarden en betrouwbaarheidsintervallen. Zeg niet dat we je niet gewaarschuwd hebben!

(Disclaimer: Deze cursus garandeert geen vacatures bij centrale banken, het vermogen om beurscrashes te voorspellen of immuniteit voor saaie economische discussies tijdens familiebijeenkomsten. Gebruik je nieuwe krachten op verantwoorde wijze!)