R (!nicht) für Dummies

Beschreibung des Kurses

Dieser Kurs, der auf dem beliebten Buch "R für Dummies" basiert, behandelt ähnliche Themen wie unser Kurs "Einführung in R", jedoch in einem entspannteren, informelleren Stil - perfekt für diejenigen, die vielleicht ein wenig eingeschüchtert sind, aber bereit sind, etwas Spaß damit zu haben!

Struktur des Kurses:

• Teil I: Sind Sie bereit?
• Teil II: An die Arbeit in R gehen
• Teil III: Kodierung in R
• Teil IV: Die Daten zum Sprechen bringen

Was Sie lernen werden:

• Daten in R bringen: Lernen Sie die verschiedenen Möglichkeiten kennen, Daten in R zu importieren.
• Arbeiten mit verschiedenen Datentypen: Verschiedene Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen und Datenrahmen verstehen und manipulieren können.
• Ihre Daten aus R herausholen: Effizientes Exportieren und Speichern Ihrer Arbeit.
• Arbeiten mit Dateien und Ordnern: Verwaltung von Datendateien und Ordnerstrukturen in R.
  Datenmanipulation: Verwenden Sie leistungsstarke Funktionen wie apply(), sapply() und ähnliche, um Ihre Daten umzuformen und zu analysieren.
• Beschreiben von Verteilungen: Lernen Sie, Daten mithilfe statistischer Zusammenfassungen zu beschreiben.
• Histogramme aufzeichnen: Visualisieren Sie Ihre Daten mit Histogrammen.
• Verwendung von Frequenzen oder Dichten: Verschiedene Möglichkeiten zur Darstellung von Datenverteilungen.
  Verfolgung von Korrelationen: Verstehen der Beziehungen zwischen Variablen.
• Prüfung von Unterschieden und Beziehungen: Wie man Hypothesentests in R durchführt.
• Prüfung der Normalität: Prüfen Sie, ob Ihre Daten einer Normalverteilung folgen.
• Einfache lineare Modelle: Erstellen und Analysieren grundlegender linearer Regressionsmodelle.
• Erstellen von Grafiken mit Lattice: Master-Gittergrafik für mehrdimensionale Daten.
• Arbeiten mit ggplot2: Nutzen Sie eines der beliebtesten Pakete von R für schöne Visualisierungen.
• Arbeiten mit Paketen: Erforschen und nutzen Sie das umfangreiche Paket-Ökosystem von R.
• R gegen Excel: Lernen Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen R und Excel für die Datenanalyse kennen.
• R und RStudio: Machen Sie sich mit der R-Umgebung und ihrer benutzerfreundlichen Oberfläche, RStudio, vertraut.

Dieser Kurs ist perfekt für alle, die R bisher gemieden haben, weil es ihnen zu schwierig erschien. Wir zeigen Ihnen, dass R nicht nur handhabbar ist, sondern dass es auch Spaß macht, damit zu arbeiten! Machen Sie sich bereit, Ihre Daten auf eine Weise zum Klingen zu bringen, die alles andere als einschüchternd ist.