De cursus "Biostatistiek in R" is ontworpen voor medische professionals, studenten en mensen die werkzaam zijn in klinische onderzoeksorganisaties (CRO's) die statistische methoden willen toepassen op medische gegevens. Deze cursus combineert statistische theorie met praktische voorbeelden geïmplementeerd in R, waardoor het een uitgebreide inleiding is tot biostatistiek op medisch gebied.
Inhoud van de cursus:
- Prospectieve vs. historische gegevens: De verschillen tussen deze twee soorten gegevens en hun implicaties voor onderzoek begrijpen.
- Eenvoudige statistische tests:
- Twee of meer populaties vergelijken
- T-tests, ANOVA en niet-parametrische methoden voor het analyseren van groepsverschillen.
- Onderwerpen Klinische onderzoeken:
- Randomisatie: Technieken en belang bij het verminderen van vooroordelen.
- Steekproefgrootte en vermogensanalyse: Hoe bepaal je de juiste steekproefgrootte om ervoor te zorgen dat een onderzoek voldoende 'powered' is om significante effecten te detecteren.
- Survivalanalyse Onderwerpen:
- Kaplan-Meier overlevingscurves: Overlevingsgegevens visualiseren en analyseren.
- Cox regressiemodellen met proportionele risico's: Onderzoek naar de relatie tussen overlevingstijd en voorspellende variabelen.
- Parametrische overlevingsmodellen: Geavanceerde modellen die verschillende aannames bieden voor de analyse van overlevingsgegevens.
Deze cursus is perfect voor iedereen die een stevige basis wil leggen in biostatistiek met praktische ervaring met R. Deelnemers krijgen praktische vaardigheden aangereikt om medische gegevens te analyseren en statistische resultaten te interpreteren in de context van onderzoek in de gezondheidszorg. Of je nu betrokken bent bij klinische onderzoeken, epidemiologische studies of elke andere vorm van medisch onderzoek, deze cursus biedt je de tools om biostatistiek effectief toe te passen in je werk.
En maak je geen zorgen, er is geen test aan het einde van deze cursus waarbij je overleving wordt gemeten met behulp van Kaplan-Meier-curves! Het gaat ons erom statistieken leuk te maken, niet fataal 🙂