4 أغسطس 2016

مقدمة إلى R

سحابة الكرتون

مقدمة إلى R: دليل المبتدئين

وصف المقرر الدراسي

صُممت هذه الدورة التدريبية لأي شخص مهتم بتعلم أساسيات لغة R، وهي لغة قوية تُستخدم على نطاق واسع في التحليل الإحصائي وعلوم البيانات والتصورات. سواء كنت جديدًا تمامًا في مجال البرمجة أو كنت معتادًا بالفعل على تحليل البيانات، تقدم هذه الدورة نهجًا منظمًا لتعلم لغة R، مقسمًا إلى جزأين: الأساسي (أ) و متقدم (ب).

هيكل الدورة التدريبية:

الجزء أ: أساسيات R

  1. قراءة البيانات في R
    تعلم كيفية استيراد وإدارة وقراءة تنسيقات البيانات المختلفة في R.
  2. المساعدة والحزم R
    فهم كيفية الوصول إلى نظام المساعدة الشامل في R وتثبيت/استخدام الحزم التي تعزز وظائف R.
  3. أنواع مختلفة من الكائنات
    استكشف أنواع بيانات R، مثل المتجهات والمصفوفات والقوائم وأطر البيانات، والتي تُعد اللبنات الأساسية في بناء البيانات.
  4. المعالجات الأساسية
    اكتشف كيفية معالجة البيانات وإجراء العمليات الأساسية باستخدام دوال R المدمجة.
  5. الرسومات وتصور البيانات
    تصور البيانات باستخدام أنظمة التخطيط القوية في R مثل الرسومات الأساسية و ggplot2.
  6. الاختبارات الإحصائية البسيطة
    قم بإجراء الاختبارات الإحصائية الأساسية مثل اختبارات t واختبارات تشي-س تربيع لتحليل البيانات.
  7. نماذج الانحدار
    اكتساب مقدمة لنمذجة الانحدار الخطي والمتعدد لفهم العلاقات بين المتغيرات.
  8. R مقابل RStudio
    قارن وافهم الفرق بين R و IDE الشهير، RStudio، لتحسين سير عملك.

الجزء ب: مواضيع متقدمة في R

  1. الحلقات والوظائف
    تعمق في الحلقات والعبارات الشرطية لأتمتة المهام المتكررة، وتعلم كتابة الدوال المخصصة في R.
  2. كتابة برنامجك الخاص بك
    قم ببناء برامج R الصغيرة الخاصة بك، مما يرسخ فهمك لنحو اللغة ومنطقها.
  3. محاكاة مونت كارلو
    استخدم المحاكاة لتقدير الاحتمالات ونمذجة الأنظمة المعقدة.
  4. طرق التحسين
    تعلم تقنيات التحسين لتقليل أو تعظيم الدوال في تطبيقات مختلفة، مثل الاقتصاد أو الهندسة.
  5. النماذج غير البارامترية
    استكشف النماذج المتقدمة التي لا تعتمد على الافتراضات البارامترية القياسية، مثل اختبار ويلكوكسون أو تقدير الكثافة النواة.

ستأخذك هذه الدورة التدريبية من التعامل مع البيانات الأساسية إلى إنشاء نماذج إحصائية ومحاكاة مخصصة، مما يوفر لك أساسًا متينًا في R لتطبيقات مختلفة في مجال البحث والأعمال وغيرها.

arArabic