وصف المقرر الدراسي
استنادًا إلى الكتاب الشهير "R للمبتدئين"، تغطي هذه الدورة التدريبية نفس محتوى دورة مقدمة في R ولكن بأسلوب غير رسمي أكثر استرخاءً - وهي مثالية لأولئك الذين قد يشعرون ببعض الخوف من R ولكنهم مستعدون للاستمتاع بها!
هيكل الدورة التدريبية:
- الجزء الأول هل أنت مستعد؟
- الجزء الثاني: الشروع في العمل في R
- الجزء الثالث: الترميز في R
- الجزء الرابع: جعل البيانات تتحدث
ما ستتعلمه:
- إحضار البيانات إلى R: تعرف على الطرق المختلفة لاستيراد البيانات إلى R.
- العمل مع أنواع البيانات المختلفة: فهم بنى البيانات المختلفة ومعالجتها مثل المتجهات والمصفوفات وأطر البيانات.
- إخراج بياناتك من R: تصدير عملك وحفظه بكفاءة.
- العمل مع الملفات والمجلدات: إدارة ملفات البيانات وهياكل المجلدات داخل R.
التلاعب بالبيانات: استخدم دوال قوية مثل: تطبيق() و sapply() وما شابهها لإعادة تشكيل بياناتك وتحليلها. - وصف التوزيعات: تعلم وصف البيانات باستخدام الملخصات الإحصائية.
- تخطيط المدرج التكراري: تصور بياناتك باستخدام الرسوم البيانية.
- استخدام الترددات أو الكثافات: طرق مختلفة لتمثيل توزيعات البيانات.
تتبع الارتباطات: فهم العلاقات بين المتغيرات. - اختبار الاختلافات والعلاقات: كيفية إجراء اختبار الفرضيات في R.
- اختبار الحالة الطبيعية: تحقق مما إذا كانت بياناتك تتبع توزيعاً طبيعياً أم لا.
- النماذج الخطية البسيطة: إنشاء وتحليل نماذج الانحدار الخطي الأساسية.
- إنشاء الرسومات باستخدام الشبكة: رسومات شبكية رئيسية للبيانات متعددة الأبعاد.
- العمل مع ggplot2: استخدم إحدى حزم R الأكثر شيوعًا للحصول على تصورات جميلة.
- العمل مع الحزم: استكشف واستخدم النظام البيئي الشامل لحزمة R الشاملة.
- R مقابل Excel: تعرف على الاختلافات الرئيسية بين R و Excel لتحليل البيانات.
- R و RStudio: كن على دراية ببيئة R وواجهته سهلة الاستخدام، RStudio.
هذه الدورة التدريبية مثالية لأي شخص تجنب استخدام R لأنها تبدو صعبة للغاية. سنوضح لك أن R ليست سهلة الاستخدام فحسب، بل إنها ممتعة أيضًا! استعد لجعل بياناتك تغني بطريقة غير مخيفة.