Pairwise comparisons

Post-hoc pairwise comparisons are very common part of the data scientist daily routine. Whenever we do ANOVA or non-parametric testing with more than two groups that is inevitable. At some point you might want to have a nice visualizations of what is significant and what is not. Possibly with p-values written on the plot. Then اقرأ المزيد عن Pairwise comparisons[...]

Sankey plots

Sankey plots are often used to illustrate flows, for example treatment changes in medicine. The plot above illustrates the treatment changes in asthma patients. Some small flows are omitted. Thanks to network3D package doing sankey plots has become fun! By implementing java scripts they can be interactive. There are however some traps when using this اقرأ المزيد عن Sankey plots[...]

Forestplot R package – what you CAN’T do with it.

When you do meta-analysis you usually visualize your results using a so-called forest plot. The plot is automatically available in the packages denoted for meta-analysis (such as meta), but there are times you would like to plot it “from the scratch” and completely customize it. After struggling a bit with ggplot2 you discover forestplot package اقرأ المزيد عن Forestplot R package – what you CAN’T do with it.[...]

التفاعلات ولماذا نخطئ جميعنا؟

من أين يأتي تفسير التفاعل؟ لنفترض أن لدينا مرضى في عينة خارجية ونموذج خطي (بسيط أو مختلط). بالنسبة للنموذج الخطي ، لدينا معادلة بالشكل: Y = A0 + A1 * X1 + A2 * X2 + A3 * X1 * X2 ، حيث A0 هي التقاطع و A1 و A2 هي التأثيرات الرئيسية لـ X1 و X2 على التوالي. اقرأ المزيد عن التفاعلات ولماذا نخطئ جميعنا؟[...]

قلة الأفكار حول حساب حجم العينة لنسبة واحدة

لنفترض أننا بحاجة إلى حساب حجم عينة لتقدير نسبة واحدة (اختبار). بحذف الرياضيات الآن وبعض التباين في الصيغ المستخدمة ، يمكننا القيام بذلك بطريقتين: أولاً: استخدام قوة اختبار واحد ثم نطلب فقط أن يكون الاختبار هو رفض أو عدم فرضية اقرأ المزيد عن قلة الأفكار حول حساب حجم العينة لنسبة واحدة[...]

ثيمات ووردبريس مجانية